新冠疫情對現有公共衛生(shēng)體系帶來嚴峻考驗。縣域基層市(shì)場滲透能(néng)力薄弱，也成為(wèi)疫情防控的掣肘點之一(yī)。不少學者提出，疫情過後，我們需要更完善的分級診療體系，滿足不同的醫(yī)療需求。線上(shàng)線下(xià)結合的醫(yī)療服務等新型分級診療模式也許是一(yī)個(gè)好的方向。遠(yuǎn)程醫(yī)療成為(wèi)重要的支撐手段。

遠(yuǎn)程醫(yī)療融合了醫(yī)學、通(tōng)信、信息等領域技(jì)術(shù)，尤其随著(zhe)5G、人工(gōng)智能(néng)、大數據等技(jì)術(shù)的發展，使醫(yī)療衛生(shēng)條件(jiàn)較差的地區獲得高(gāo)水(shuǐ)平的醫(yī)療服務成為(wèi)現實。“遠(yuǎn)程醫(yī)療”有利于優化資源配置、提高(gāo)醫(yī)療水(shuǐ)平、促進醫(yī)療交流、促進健康管理、降低(dī)醫(yī)療成本，具有劃時代的意義。

醫(yī)療“跨時空”，離不開(kāi)高(gāo)效穩定的技(jì)術(shù)支撐

遠(yuǎn)程醫(yī)療對海量數據的實時性、共享性和移動性提出嚴格的要求，曙光(guāng)在為(wèi)多(duō)家大中型醫(yī)院提供醫(yī)療信息化的方案設計與項目實施中發現，在遠(yuǎn)程醫(yī)療高(gāo)速發展的現階段，存儲系統在可靠性、共享性、擴展性等方面，面臨著(zhe)更大挑戰。

在醫(yī)院核心業(yè)務系統實際使用過程中，可能(néng)會(huì)發生(shēng)不可預知的軟硬件(jiàn)故障，影響系統的正常執行。為(wèi)了長(cháng)時間無障礙運行，确保數據和信息存儲安全和完整是實現遠(yuǎn)程醫(yī)療的前提之一(yī)。而對于主要任務是把日常産生(shēng)的各種醫(yī)學影像通(tōng)過各種接口以數字化的方式保存的醫(yī)療系統而言，醫(yī)生(shēng)需要随時調閱病人圖像及診斷報(bào)告，高(gāo)效共享則極為(wèi)重要。

近年(nián)來，很多(duō)醫(yī)院都在積極推進醫(yī)療信息化發展，特别是臨床輔助決策、醫(yī)療質量監管、疾病預測模型、臨床試驗分析、個(gè)性化治療等應用，需要大數據的支撐。随著(zhe)各醫(yī)院信息系統數據庫的數據存量越來越大，所産生(shēng)的海量醫(yī)療結構化數據與非結構化數據成為(wèi)制約醫(yī)療信息化發展的一(yī)大挑戰。

多(duō)年(nián)醫(yī)療信息化“實戰”，推動遠(yuǎn)程醫(yī)療發展

曙光(guāng)通(tōng)過多(duō)年(nián)醫(yī)療信息化“實戰”，針對遠(yuǎn)程醫(yī)療系統各方面挑戰，分别提出了兩種方案。

一(yī)方面，針對結構化數據，采用多(duō)控統一(yī)存儲DS800雙活高(gāo)可用解決方案，先進的存儲虛拟化技(jì)術(shù)，實現關鍵數據的雙寫，解決了傳統存儲方案所存在的存儲設備單點故障問題，為(wèi)醫(yī)療醫(yī)用系統的數據庫存儲提供高(gāo)可靠的存儲資源池。

另一(yī)方面，針對非結構化數據，可采用曙光(guāng)分布式存儲系統ParaStor，先進的數據讀(dú)寫與拓展技(jì)術(shù)，為(wèi)醫(yī)院各種應用類型的海量非結構化數據提供高(gāo)性能(néng)、高(gāo)可靠、可動态擴展的高(gāo)度共享的存儲資源池。

值得一(yī)提的是，曙光(guāng)醫(yī)療行業(yè)存儲解決方案圍繞醫(yī)療海量數據，采用簡化的維護管理方式，實現存儲系統的科學優化和應用系統的高(gāo)效整合，有效提高(gāo)醫(yī)療服務水(shuǐ)平，讓用戶可以輕松保存、分析和共享醫(yī)療信息，助力遠(yuǎn)程醫(yī)療的發展。

在抗擊疫情過程中，不僅有一(yī)線醫(yī)護人員(yuán)搭建起來的救治防線，還(hái)有新興技(jì)術(shù)組成的數字化防線。以信息基礎設施發展為(wèi)著(zhe)力點，推動醫(yī)療信息化的發展，從(cóng)而解決資源分配不均的問題，服務更多(duō)群衆。曙光(guāng)存儲為(wèi)醫(yī)療信息系統提供了從(cóng)影像數據共享到(dào)生(shēng)物(wù)大數據分析等全方位的應用支撐，更為(wèi)未來醫(yī)療體系建設提供了參考樣本。緻力于以技(jì)術(shù)變革驅動醫(yī)療産業(yè)發展，曙光(guāng)還(hái)在路(lù)上(shàng)，一(yī)直在行動！

來源 | 中科曙光(guāng)